La placa de desarrollo CAM ESP32-S3 WROOM N16R8 es un potente módulo de microcontrolador con Wi-Fi, Bluetooth y compatibilidad con cámaras integrados. Cuenta con un procesador de doble núcleo, 16 MB de memoria Flash y 8 MB de PSRAM para aplicaciones avanzadas de IA e IoT. Gracias a su USB integrado, la interfaz de cámara OV2640 y su amplia compatibilidad con GPIO, es ideal para visión artificial y automatización inteligente. Esta guía le ayudará a configurar y empezar a usar la placa rápidamente.CaracterísticaDetallesConjunto de chipsESP32-S3 (Xtensa LX7 de doble núcleo de 32 bits a 240 MHz)Memoria Flash16 MB (QSPI)PSRAM8 MBInalámbricoWi-Fi 802.11 b/g/n (2,4 GHz), Bluetooth 5 (LE)Soporte USBUSB OTG nativo USB a serie (USB-C dual)Soporte de cámaraMódulo de cámara OV2640 (con cabezal dedicado)GPIOAmplia disponibilidad de GPIO con ADC, PWM, I2C, SPI, UARTVoltaje de funcionamientoNivel lógico de 3,3 V (entrada de 5 V a través de USB-C)Fuente de alimentaciónUSB-C, externo 5 V–16 V a través de VINAceleración de la IAInstrucciones vectoriales para el procesamiento de redes neuronalesSoporte de programaciónIDE de Arduino, ESP-IDF, MicroPythonCaracterísticas:Diseñado para proyectos de inteligencia artificial y visión : admite el procesamiento de inteligencia artificial de borde con entrada de cámara para aplicaciones como detección de rostros, detección de movimiento y seguimiento de objetos.Puertos USB-C duales : simplifica la programación y la comunicación OTG con puertos separados para alimentación/programación y uso de host USB.Conectividad inalámbrica perfecta : el Wi-Fi y Bluetooth 5 integrados permiten una comunicación inalámbrica rápida con servidores en la nube, teléfonos u otros dispositivos IoT.Ricas opciones de E/S : conecte fácilmente sensores, relés, pantallas y otros periféricos a través de interfaces estándar como I2C, SPI, UART, ADC y PWM.Entrada de energía flexible : admite entrada de 5 V a 16 V para usar en proyectos alimentados por batería o energía solar.Soporte multiplataforma : programe utilizando Arduino IDE, ESP-IDF o MicroPython, según sus preferencias y la complejidad del proyecto.Soporte para tarjeta SD integradaRanura para tarjeta microSD incorporada disponible en la placa (al igual que ESP32-CAM).Admite guardar imágenes de cámara capturadas o fotogramas de vídeo directamente en la tarjeta SD.Ideal para registro de imágenes , almacenamiento de datos y grabación sin conexión .Compatible con sistemas de archivos FAT estándar utilizando bibliotecas Arduino SD y FS.Aplicaciones:Detección de rostros y captura de imágenesSeguridad inteligente y monitoreo de puertasMonitoreo de IoT basado en la nubeRegistro de imágenes/datos sin conexión en la tarjeta SDIA en el borde (seguimiento de objetos, detección de gestos)Transmisión inalámbrica de cámaraReconocimiento de códigos QR/de barrasAgricultura inteligente y automatizaciónKits educativos de IA IoTProyectos basados en la visión de prototipos
